2024/10/21
現在リザンでは、画像生成AIのプロジェクトが進んでおります。なかなか慣れない作業で、苦戦している部分はございますが、生成AIの優秀さや能力を実感しています。
そこで今回は、生成AIとはどういうものなのか、また、種類や活用事例についても紹介していきます！
専門家ではなくても、簡単に作れる内容も多くございますので、是非最後までご覧ください！
生成AIとは、テキスト、画像、音声、動画などを自動的に生成するために設計された人工知能（AI）の技術のことを指します。通常のAIはデータを分析して特定のタスクを遂行するのに対し、生成AIは新しいコンテンツを「生成」することを目的としています。
生成AIは、創造的なプロジェクト、ビジネス、自動化、エンターテインメントなど、多くの分野で活用されていますが、一方で著作権問題やフェイクコンテンツの生成といった倫理的課題も議論されています。
生成AIの代表的な種類には、以下の4つが挙げられます。それぞれ異なる分野に特化しており、異なるコンテンツを生成します。
自然言語処理（NLP）を用いて、文章や対話を生成します。ユーザーの指示に基づき、文章の生成、要約、翻訳などを行います。
質問応答や会話を行い、人間のようなテキストを生成します。
文脈を理解して文章を補完・生成。
テキスト入力や他の画像を基に、新しい画像を生成します。アート作品やデザイン、リアルな写真風画像などが対象です。
特定のスタイルやテーマに基づく芸術的な画像生成。
写実的な人物や風景画像を生成。
テキストや既存の音声を基に、新しい音声や音楽を生成します。音声合成や音楽生成に特化しています。
高品質な音声合成（Text-to-Speech）。
指定したスタイルで音楽を生成。
テキストや画像を基に、動画やアニメーションを生成します。映像制作やエンターテインメントに活用されます。
短い動画クリップを生成。
アートスタイルを適用した動画生成。
ここからは、国内で実際に生成AIを活用している事例を業界・業種別に分けて紹介させていただきます。
広告代理店である博報堂は、AIを使って広告のキャッチコピーを生成するプロジェクトを進めています。顧客のブランドイメージや商品特徴に基づき、AIが提案するコピーを活用して、より効果的なマーケティングキャンペーンを実現しています。
京セラ株式会社は、生成AIを使ってアート作品を生成するプロジェクトを行っており、AIが新しいアートスタイルやビジュアル表現を生み出す試みを進めています。これにより、企業のブランドイメージ強化や広告宣伝に独自のアートを取り入れています。
日本の音楽業界でも、AIを活用して作詞や作曲を自動化するプロジェクトが増えています。例えば、音楽プロデューサーがAIを使って歌詞やメロディを生成し、アーティストの作品制作をサポートする事例があり、特にBGMやテーマ曲の生成で効率化が進んでいます。
教育分野では、ベネッセがAIを活用して、個々の学生に適した学習コンテンツを自動生成するツールを提供しています。AIが学生の学習状況を分析し、それに基づいて問題や解説を自動生成することで、パーソナライズされた学習支援を実現しています。
ZOZOTOWNを運営するZOZOは、AIを使って顧客のファッション履歴や好みに基づいて、パーソナライズされたアイテム提案を行っています。さらに、AIによる新しいファッションデザインの生成にも取り組んでおり、独自のデザインを迅速に市場に投入することが可能です。
トヨタは、自動運転技術の開発において、AIを活用したシミュレーション技術を導入しています。AIが生成した仮想環境やシナリオをもとに、自動運転車の挙動をテストし、安全性と精度を向上させています。
日立製作所は、AIを活用して製造プロセスを最適化する取り組みを行っています。AIが生産ラインのデータをもとに新しい生産プロセスを生成し、効率を高める提案を行います。これにより、コスト削減や生産性向上が期待されています。
富士通は、AIを使って膨大な医療データを解析し、医師や研究者に対して病気の診断や治療法の提案を行うシステムを提供しています。このシステムは、患者データをもとに治療計画を自動生成する機能を持ち、医療現場の効率化を図っています。
今回は生成AIについて、ご紹介させていただきました。
今後益々、様々な分野で生成AIを取り入れていきそうですね！
ちなみに、こちらのブログ内容のほとんどをChatGPTで制作しました。
最後にChatGPTに生成AIのキャッチコピーを考えてもらいました。
(タカハシ)
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